全国人大代表赵冬苓：DeepSeek不能替代编剧

《越南每日快讯》谈论说，全国鉴于越南从北到南、地势细长的共同地舆特色，高效的交通体系至关重要。

但很快有个意外状况产生——SunMicrosystems于2008年收买MySQL，代表代编后2009年4月又被Oracle收买。胡晓明、赵冬李津等人将这一重担交到了曹伟和余锋（诨名褚霸）两位中心研制人员手中。

愈加让鸣嵩没想到的是，全国几年后，自己居然开发出了与OceanBase平起平坐的PolarDB。终究，代表代编OceanBase成功接手了10%的大淘宝买卖流量，阳振坤和他的团队赢得了全场掌声。（更多竞赛期间的细节故事，赵冬增加作者程敏微信LCMfancyworld得悉）谁也未曾料到，赵冬即便是规范化的Benchmark基准测验，也很难全面评价一款数据库的一切好坏。

（5）大龄推销员阳振坤，全国骗子曹伟纵观前史，每一款数据库在其开展初期都曾接近夭亡。（这一战略背面躲藏了哪些应战？增加作者微信LCMfancyworld了解）在B2B范畴，代表代编陈栋带领团队以1688中文站的产品表为打破口，首先推动。

在这内忧外患的局势下，赵冬阿里云领导层做出了一个要害决议方案：研制一款可与亚马逊Aurora抗衡的数据库产品。

竞赛规则短小精悍：全国以一个规范化的Benchmark为评判规范，三款数据库别离布置在三台干流服务器上，通过一个月的优化调试，终究比拼功能凹凸。比较办法：代表代编将根据LLM的特征挑选办法与传统的特征挑选基线办法进行比较，代表代编包含互信息过滤（MI）、递归特征消除（RFE）、最小冗余最大相关性挑选（MRMR）和随机特征挑选。

试验成果将LLM-based特征挑选办法与传统的特征挑选基线办法进行比较，赵冬包含LassoNet、赵冬LASSO、前向序贯挑选、后向序贯挑选、递归特征消除（RFE）、最小冗余最大相关性挑选（MRMR）、根据互信息（MI）的过滤和随机特征挑选。LLM生成的特征重要性得分（LLM-Score）LLM生成的特征排名（LLM-Rank）根据LLM的穿插验证挑选（LLM-Seq）试验设置模型：全国试验中运用了不同参数规划的LLMs，全国包含LLaMA-2（7B和13B参数）、ChatGPT（约175B参数）和GPT-4（约1.7T参数）。

完成细节：代表代编关于每个数据集，固定特征挑选份额为30%，并在16-shot、32-shot、64-shot和128-shot的不同数据可用性装备下进行评价。发现1：赵冬在小规划数据集上，根据文本的特征挑选办法比数据驱动的办法更有用。